Разработка на 1С: игры, приложения и искусственный интеллект (для СПО)

Стартуем с языка 1С, рабочей среды и базовых конструкций. Получатели поддержки учатся запускать программы, описывать данные, управлять логикой выполнения и проверять результат.

• рабочая среда, структура учебного проекта и запуск программы;
• переменные, типы данных, ввод, вывод, выражения и операции;
• условия, циклы, массивы, функции, соответствия и множества;
• пользовательские типы, обработка исключений, модули и константы;
• отладка и первый программный прототип на 1С.

Модуль помогает перейти от отдельных команд к осознанной обработке данных: выбрать алгоритм, проверить решение, обработать файлы и организовать материалы проекта.

• алгоритмы, структуры данных и декомпозиция учебно-профессиональной задачи;
• сортировка, поиск, стек, очередь и регулярные выражения;
• функциональные приемы обработки данных;
• тестирование, самопроверка и исправление ошибок;
• работа с файловой системой, потоками данных, архивами и структурой проекта.

Здесь отдельные программы превращаются в прикладное приложение: с метаданными, формами, объектами, данными, отчетами и пользовательским сценарием.

• метаданные, пользовательские формы и клиентское приложение;
• справочники, документы, регистры, отчеты и запросы;
• объектная модель и запись данных;
• виртуальные таблицы, динамические списки и подписка на событие;
• сборка элементов прикладного или игрового проектного решения.

Финальный модуль помогает завершить проектное решение: продумать архитектуру, хранение данных, права, серверную обработку, релиз и демонстрацию результата.

• архитектура приложения, хранение данных, динамический интерфейс и серверная обработка;
• ролевые сценарии, права доступа RLS и управление интерфейсом по правам;
• HTTP-сервисы, релиз и обновление приложения на уровне базового ознакомления;
• промптинг, этика использования ИИ и проверка результатов нейросети;
• финал — защита программного проекта на 1С.

Быстро повторяется основа и начинается более самостоятельная разработка: структурирование кода, пользовательские типы, обработка ошибок и разные подходы к организации решения.

• расширенная работа с типами данных, условиями, циклами, функциями и модулями;
• пользовательские типы, исключения, константы и отладка;
• декомпозиция задачи и повторно используемые фрагменты решения;
• объектно-ориентированный подход: объекты, свойства, методы, состояние и поведение;
• функциональный подход: функции, фильтрация, преобразование коллекций и композиция действий.

Модуль усиливает алгоритмическое мышление: важно не только получить ответ, но и объяснить выбор структуры данных, оценить ограничения и проверить граничные случаи.

• задачи повышенной сложности на обработку данных;
• асимптотическая сложность, сравнение решений по времени и памяти;
• алгоритмы сортировки и поиска;
• стеки, очереди, тестирование и граничные случаи;
• файлы, потоки данных, архивы и подготовка решений к проверке.

Получатели поддержки развивают прикладную разработку: связывают модель данных, формы, документы, регистры, запросы, отчеты, объектную модель и пользовательскую логику.

• метаданные, формы, документы, регистры, запросы и отчеты;
• объектная модель и запись данных;
• виртуальные таблицы, динамические списки и обработчики событий;
• клиентские сценарии, прикладная логика и игровой пользовательский сценарий;
• проектный результат: прикладное приложение, игровой сервис, тренажер или комбинированное решение.

Финал продвинутого уровня приближен к реальной проектной работе: нужно собрать устойчивое решение, продумать права доступа, интеграционные компоненты, сопровождение и защиту проекта.

• архитектура итогового приложения, серверная логика и ролевые сценарии;
• права доступа RLS и управление интерфейсом по ролям;
• HTTP-сервисы GET и PUT с аутентификацией через bearer token;
• подготовка решения к сопровождению, сборка релиза и обновление приложения;
• ИИ-инструменты, этика использования ИИ, финализация проекта и подготовка к защите.